如何利用好大数据_企业如何利用大数据
2017-06-28 14:58:58  By: dwtedx

1、大数据仅仅是整体ROI的一小部分

2、揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息

3、我们不断加入新的数据可视图与解释,树立基准,并在数据表现出不足时意识到问题

4、让数据证明或证伪你的直觉

5、重点之一是收购优质、可靠的数据;这样,之后的决策就会水到渠成


原文翻译:

到如今,多数创业者都理解了大数据的概念、这个庞大的数据集包含了企业每日业务流程所催生的数字——销售统计数据、电子邮件开启率、网站点阅率等等,帮你洞悉客户行为和客户欲望

如何利用大数据


数据和分析数据所需的工具都唾手可得,但这种便利也是一柄双刃剑:若太过依赖大数据,我们也许会忽略强大(而且通常十分准确)的直觉,因为它根本无法量化、针对这个问题,来自青年企业家理事会(YEC)的12位创业者提供了如下洞见,告诉我们如何利用大数据,而不盲从数字,不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布


让大数据充当向导,而非指挥官

大数据固然不错,但在为品牌做决策时,我们不能唯大数据马首是瞻、肯定有一种综合的解决方案,能将大数据和“直觉判断”有效结合起来、我得以在数据的指引下,为品牌吸引到新的客户,但我和读者联络、互动的方式是由我自己裁量的,不会受制于大数据的摆布


为数据负责,但也要切合实际

人孰无过,但数据有时也能误人、这种现实主义融入了我所有的决策之中、这样一来,我在对数据负责的同时,也能对数据的真正含义保持适当的怀疑态度、

——曼佩里·辛格(Manpreet Singh),TalkLocal


记住,数据是投资回报(ROI)中的一部分

大数据有它的一席之地,它简化了几十年来的记录与研究、但它并非万无一失,在观察数据趋势与预测时,不要忽略其他能影响结果、干扰数据流的众多因素、大数据仅仅是整体ROI的一小部分

——马修·卡帕拉(Matthew Capala),Search Decoder


理解企业的数据需求

这取决于你的业务类型、你要考虑你的大数据是否是轻易获得的;其测量是准确的,还是为人类失误留出了余地;你调查的是观点、事实还是数据、不要还没考虑这些问题,就过度依赖于数据,把直觉束之高阁——这是你的业务,最清楚它的人应该是你

——凯文·康纳(Kevin Conner),Vast Bridges


寻找模式和趋势

用它迅速查阅大量数据,以揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息、这样一来,我们就能预计客户需求或欲望,由此改进服务,或是在问题出现之前,就将其查明并削弱,由此改进管理决策

——路易吉·维维格(Luigi Wewege),Vivier Group


清楚数据的局限

我们想方设法地让数据指引我们,而不是由我们去指引数据,因为在估值这样一个领域,数据和直觉之间的互动并不十分理想、我们不断加入新的数据可视图与解释,树立基准,并在数据表现出不足时意识到问题

——托马斯·斯梅尔(Thomas Smale),FE International


树立基准

在推行了“数据为先”的策略之后,我们的关键绩效指标(KPI)就开始稳步提升,成效喜人、我们也不会盲目地信任大数据、我们将先前的销售数据作为评估的依据、我们发现有一点十分重要,那就是知道模型的预测能力的局限

——伊斯梅尔·威克斯(Ismael Wrixen),FE International


着眼于背后的细节

要看到大数据背后的细节、无论做什么决定,都要基于这些细节来做

——戴西·景(Daisy Jing),Banish


在定性与定量之间找到平衡点

我们总会将定量数据洞察(衡量指标、调查、服务器日志数据)与定性反馈(调查、采访、用户研究等)结合起来、这使我们得出更加全面的观点、做出最为明智的决定、数据也有误导决策的时候,因为它们只是其中一个方面

——阿德林·周(Adelyn Zhou),TOPBOTS


专注于收购优质数据

数据也有优劣之分、兜售原始数据、分析工具和仪表盘工具——旨在将机器学习与人工智能相结合——的公司有的是、重点之一是收购优质、可靠的数据;这样,之后的决策就会水到渠成

——莱恩·布拉德利(Ryan Bradley),Koester & Bradley、 LLP


梳理数据,找出真正的潜在客户

凭借大数据,我的公司和销售队伍得以了解并预测人们的行为,比如人们在何处网购、购置何物;以及预测未来几个月内,他们会搬到何处、由此,我的销售团队得以找出潜在顾客——真正有望购买产品或服务的顾客,以及向他们推销的最佳时机

——约翰·丹尼尔(John Daniel),Innovator John


让数据证明或证伪你的直觉

直觉告诉我们,登录页的某些设计看着不错,效果应该很好、但只有等数据大量涌入之后,我们才能看到实际的效果,以及这些设计的强项和弱项、要判断这些猜测是否准确,数字是最有发言权的、在数据的引导下,我们将就内容的去留作出合适的决策

——杰森·阿波尔鲍姆(Jason Applebaum),EagerMedia


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