如何快速掌握数据分析_如何进行数据分析
2017-08-16 13:32:26  By: dwtedx

1、为什么要注重数据分析?

我们为什么要注重数据分析、对此我的想法是:

有效避免拍脑袋、主观臆想

为决策提供支撑、更能说服人

通过数据分析、可以看到决策的效果、问题以及未来应该如何做


知乎用户@绡页的答案很简单、但却一语中的:

“知错能改、善莫大焉”——可是错在哪里、数据分析告诉你

“运筹帷幄之中、决胜千里之外”——怎么做好“运筹”、数据分析告诉你

“以往鉴来、未卜先知”——怎么发现历史的规律以预测未来、数据分析告诉你


2、数据分析的逻辑

一般而言、数据分析的逻辑是:先梳理一件事的目的、流程和逻辑(实际上也就是梳理清楚业务逻辑)、界定出关键用户行为和数据、分析数据找到问题、思考解决方案

比如某电商做了一个专题活动、但效果却并不理想、现在需要寻找原因、那么它的逻辑就大致是:首先梳理用户消费流程:专题活动页面——商品页面——下单购买、或者是通过搜索/导航——商品页面——下单购买;然后界定出关键的用户行为:打开专题页或通过搜索导航、进入商品页面、点击购买、下单等;再然后确认是用户的哪个行为数据是否有异常的地方、也就是找到问题所在;最后就是思考怎样去解决这个问题

掌握数据分析


3、数据分析的方法

在数据来源正确的前提下、数据分析的方法可以分为定性分析和定量分析、定性分析、就是对事物的性质作出判断、究竟它“是什么”、比如最近某一个产品的用户活跃度大幅度提升、而结合该款产品最近的更新情况可知、用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能导致的

定量分析、是指对事情的数量做出统计、衡量它“有多少”、比如产品优化了登录注册流程、这一优化的效果是怎样的、带来了多少新注册用户、增长率是多少


在《增长黑客》中有一段对数据分析的精彩论述、其中也有提到定性分析和定量分析的关系:

数据分析就是定性分析和定量分析的相互结合、不断验证的过程、提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设、最终抽丝剥茧、逐渐接近真相、数据是相互印证的、彼此之间有如通过无形的网络纵横连接、只需轻轻按动其中一个就会驱使另外一个或一组产生变化

通过数据分析得出的结论、应当能反推出其他数据、或是与其他数据分析得出的结果相一致、例如、假设某日在线订餐网站的数据量猛升、猜测与天气阴雨、用户窝在办公室或家中不愿出门有关、那么就应当去翻查近期之内网站在阴雨天期间的访问数据、看是否出现了类似的攀升


4、数据分析的流程

就我自己亲身工作经历而言、数据分析的流程应该是:

明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

明确目的:清楚并理解此次分析的目的是什么、比如寻找某地城市的流量锐减的原因、这个很多时候是建立在你对业务逻辑/流程的理解、如果不了解的话、你所做的不是数据分析、顶多就是个数据整理的工作、而这就要求先确认分析维度、包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响(是否有其他需求上线?能否取到准确来源的数据?时间范围的数据是否出现数据问题?)

拉取数据:很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据、在拉取数据时、需要注意以下几点:能在数据库里处理的、就不要拉到excel中处理;语句是否完整:引号、分号、group by;条件限制是否准确:时间、平台、页面、类别、是否去重、是否清洗;语句逻辑是否正确;所取时间段数据是否不受外界因素影响等等

处理数据:保存拉取出来的数据作为原始数据、保留相应的语句;掌握常用函数(Vlookup、sum、Average、if、If error);当你认为所需要做的事情特别繁琐时、找人问;或者将你的问题清楚表述、然后百度、你要相信、你所遇到的问题别人很有可能早就遇到过

至于寻找异常点、得出结论这两步、则是需要结合具体的业务才能进行、而验证结论、则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性、我觉得找老大review是最简单最暴力的一种方式


5、其他

A、如我们所知、对待数据一直以来都有不同的态度、有的人做任何决策都希望能够有数据作为支撑、同样有的人追求的是对人性的洞察、追求的是对未来的预见、在我的理解范围内、这两者本质上并没有直接对立的成分在、没必要将两者对立起来、我们唯一要关注的东西就是实现目的

在关注目的/结果的时候、我们就会很清晰的明了、不管是数据流还是人性派、都只是手段、清楚目的所在、就不会轻易因为数据不好看就放弃某个决策、也不会固执坚持某个观点


B、关于数据敏感:很多人在我面前说自己对数据敏感时、我每次都不以为意、因为我觉得数据敏感这个实际上是个伪概念、它更多的是一种(多接触数据之后的)结果、而非能力、尤其不是那种靠天赋的能力

如果非要说是一种能力、在我的理解范围内、我觉得数据敏感是一种建立在对业务足够理解的前提下、并且可以通过足够的训练获得的能力、没错、我想说的时候:不谈对业务的理解、只谈数据、我觉得这是在耍流氓


C、数据的根本用途就是提供决策依据、减少不确定性、现在人们的决策、大多数是靠感觉、靠跟风、靠个人经验、只有很少部分是客观数据分析、数据、提供了一种更为可靠的决策依据


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